В Казахстане научились выявлять мошенников по клавиатурному почерку

В Казахстане научились выявлять мошенников по клавиатурному почерку

Специально разработанная система поведенческой биометрии работает с точностью 97%, ведь подделать поведение другого человека практически невозможно. У технологии распознавания человека по клавиатурному почерку нет аналогов на рынке, разработчик решения – холдинг ID Finance – намерен поставлять его всем заинтересованным игрокам, включая банки.

Финтех-холдинг ID Finance разработал систему поведенческой биометрии, способную определить человека по клавиатурному почерку. Биометрическая система легла в основу системы оценки заемщиков ID Finance, которая позволяет выявить мошенников. Подробно об этом пишет Finbiz.kz.

Специалисты компании разработали технологию самостоятельно на основе анализа Big Data. Уже на стадии пилотного запуска точность оценки составила 97,6%. Тем не менее, процесс совершенствования системы не прекращается. Она дорабатывается и ее точность будет возрастать.

В результате внедрения системы поведенческой биометрии, случаи мошенничества на сайте MoneyMan (входит в ID Finance) практически полностью исключены.

Это важно по трем причинам:

  •  мошенничество приводит к финансовым  потерям;
  •  кража и использование чужих персональных данных наносит вред добросовестным клиентам;
  •  компания может понести серьезные репутационные потери.

Этот метод эффективен тем, что совокупность поведенческих переменных при разных обстоятельствах будет неизменной. Система будет работать даже если, например, поменять клавиатуру, порезать палец, или не выспаться . Это открывает широкие возможности в других областях помимо финансовых, где нужна аутентификация – от развлечений, до образования и медицинских и  государственных слуг. Такие данные могут собирать компании, которые взаимодействуют с пользователями с помощью  клавиатуры: поисковики, интернет-магазины, социальные сети.

Технология работает так: специальное программное обеспечение измеряет скорость набора текста, время перехода от одной клавиши к другой, фиксирует характерные опечатки и особенности движения курсора мыши по экрану, т.е. практически все действия клиента на сайте. Эти данные образуют индивидуальный слепок (паттерн), который затем используется для аутентификации пользователя. Если такой слепок и данные при входе в личный кабинет не совпадают, это становится поводом для того, чтобы система присвоила запросу статус рискового и запросила дополнительную проверку.

После внедрения  новой системы оценки заемщика на основе биометрии стоимость привлечения новых клиентов ID Finance в Казахстане упала на 23%, а процент одобрения займов вырос на 35-40% в месяц. Поскольку система позволяет защититься от мошенников, автоматически сократились издержки на проверку и на отправку запросов в основные источники информации. Система была внедрена в MoneyMan в январе., экономический эффект от ее работы в Казахстане оценивается до 224 млн тенге до конца 2018 г.  Экономический эффект только от внедрения системы клавиатурного почерка в 2018 году холдинг ID Finance оценивает в $2,8 млн.

Характерные данные или клавиатурный почерк заемщиков будет сохраняться, и дополняться, основные игроки финансового рынка смогут обмениваться ими через распределенный протокол блокчейн.

В будущем компания намерена продолжить развитие этой технологии. Уже сейчас специалисты холдинга работают над созданием системы распознавания почерка на мобильной клавиатуре. При этом она будет работать как автономно, так и тандеме с существующими биометрическими решениями – сканером радужки глаза, отпечатков пальцев и т.п., которые реализованы во многих смартфонах.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *